能碳 AI
決策引擎
大模型 + 領域 Agent + Harness，專為能碳運營而生
時序模型做預測與分解，通用模型做推理與解釋；光伏 / 微網 / 樓宇等 Agent 在成本、碳排與可靠性之間協同決策。阿碳統一入口，Harness 管住工具邊界、審批與留痕——不是外掛聊天框。
在輻照、消納約束與併網規則下，融合出力預測與電價/碳價信號，輸出多情景 IRR 與度電碳減排貢獻，支撐電站擴建與綠電合約談判材料。
結合衞星遙感、遮擋與可用場地數據，評估可裝機容量與年發電量區間，並提示對園區碳排強度與綠電佔比目標的邊際影響，避免孤立算電不算碳。
在源網荷儲一體化場景下，基於 15min—日滾動預測安排充放電與需量管理，兼顧停電備用與峯谷價差；將調度結果映射為碳排與電費雙指標，便於運行例會覆盤。
在負荷增長、分佈式裝機與配額約束下，給出儲能/光伏增容的優先級與粗略投資區間，並説明對購電成本、綠電消納率與範圍二排放的傳導路徑。
在分時電價、舒適度和室內環境標準約束下，優化空調、照明與動力分時策略，輸出可執行的設定點建議或控制序列，並估算日/周節電量與範圍二減排量。
按建築面積、業態與氣候區歸一化能耗與碳強度，識別異常用能分支與改造候選（熱泵替代、變頻、羣控等），生成按減排成本粗略排序的清單供預算決策。
電熱氣與碳排相關量的預測與預報
能碳行業知識與合規語境下的推理
領域智能體
成本 · 碳排 · 可靠性，協同決策。
完整迴路與護欄見各專題頁
可治理的運行迴路
工具 · 護欄 · 編排，寫進控制平面。
大模型擅長理解與生成，但生產環境需要的是「可治理的智能體」。Harness 是包在 Agent 外的控制平面：規定可調用的數據與工具、在每一輪迭代裏做策略校驗與留痕，並在關鍵動作前走審批。三款領域 Agent 各自對應獨立專題頁，展開完整運行迴路與護欄説明。
點右側進入各智能體 Harness
機理 · 數據 · 模型
各司其職，而不是一個對話框包打天下。
Agent 開發平台
時序大模型
電熱氣與碳排相關量的預測與預報
通用大模型
能碳行業知識與合規語境下的推理
業務應用覆蓋
獨立上線，或在 OS 上組合為行業方案。
智能中樞 · 多源接入、時序與模型服務、Agent 編排，為應用與阿碳提供可審計基礎。
落地路徑
運營 · 核算 · Copilot，三條可私有化路徑。