AI WORK HUB
為什麼需要工作中樞
所想與所做從此有記憶
對話
把這份材料變成可驗收一稿，口徑對齊上次存回的版本。
資料庫條目已加入本輪。教學專家團已到場，主理人會先鎖口徑，再出結構稿。你回來時從同一條資料接着改。
説你要交的稿…
所想與所做
你的工作方式，其實你自己也留不住。
資料散在電腦、羣聊、郵箱和收藏夾裏；一閃而過的想法多半隻活了幾分鐘；開過的會只剩下一段沒人再聽的錄音。MeetCore 把資料、方法、節奏和成果一起接住。
資料
原件和可讀稿不在同一處，下次還要重新投餵。
靈感
念頭沒有收集箱，脈絡連不起來，節奏看不見。
會議
錄音躺着，紀要重寫，行動項進不了日程。
方法
同一件事反覆解釋給不同的人，也反覆解釋給 AI。
兩條主線，缺一不可
把事做完
從回答問題，走到交付成果。
專家與專家團、技能、連接器、項目、創意、自動化、日程與會議
越用越懂你
從這一次好用，走到下一次更懂。
身份種子、資料庫、靈感脈絡與覆盤、專屬技能、創意配方、自動化配方
過去 / 現在
過去
通用 AI 主要解決「你問什麼，它回答什麼」。
現在
MeetCore 基於獲授權的真實資料與系統數據，按專業方法進入工作流；所想與所做從此有記憶，下一次從已有方法開始。