MeetCarbonAI 核心引擎
感知、预测与决策，在同一套能碳底座上闭环。
统一数据与口径
表计、SCADA、分布式资源与碳核算边界，对齐至分钟—日尺度。
时序 × Agent
时序大模型做预测与偏差分解；通用模型与编排做推理、报告与策略闭环。
角色与价值
服务能碳负责人、园区运营与交易团队——降本、减碳、可追溯。
Agent 矩阵：
成本、碳排与可靠性协同决策
目标不再是单次脚本执行，而是在购电成本、范围二碳排、设备可靠性与舒适约束之间做显式权衡。领域 Agent 自主拆解目标，调用时序预测与知识推理，与工单、控制策略模板或 API 编排协同，形成「监测—策略—执行—复盘」闭环，并保留可追溯记录供内控与审计抽查。
从单次回答到可治理的运行回路
大模型擅长理解与生成，但生产环境需要的是「可治理的智能体」。Harness 是包在 Agent 外的控制平面：规定可调用的数据与工具、在每一轮迭代里做策略校验与留痕，并在关键动作前走审批。三款领域 Agent 各自对应独立专题页，展开完整运行回路与护栏说明。
点击下方卡片进入对应智能体的专题页，查看完整运行回路、工具能力与护栏说明。
业务应用，
全维度覆盖。
先完成多源感知与主数据对齐，再叠加预测优化、交易与聚合运营，最后落到组织与园区的碳核算、报表与证据链——全程共用同一指标口径与时间轴，避免「电算一套、碳算一套」。下方应用既可独立上线，也可在 MeetCarbon OS 上组合为行业方案。
多源数据接入与治理、统一时序与模型服务、Agent 工作流编排一体承载，为上层应用与 Copilot 提供连续、可审计的数据与推理基础。
AI 能力中心：
能碳机理 × 数据 × 模型
时序大模型专注负荷、价格、出力与碳排相关曲线的预测与分解，把电侧运行信号翻译为成本与碳排区间；通用大模型承载法规摘要、因子解释与报告语境下的推理链；Agent 开发平台负责工具注册、工作流编排与上线治理。三者分工清晰，而不是「一个聊天框包打天下」。
Agent 开发平台
可视化编排
时序大模型
电热气与碳排相关量的预测与预报
支持现货、中长期及分时电价情景，辅助购售电与绿电合约决策，将电费路径与范围二排放变动区间一并呈现。
多粒度（15min—日—周）负荷与峰值预测，服务需量电费控制、需求响应报备与楼宇分时策略，降低尖峰碳排与费用双暴露。
光伏、风电及分布式资源出力预报，叠加气象降尺度，支撑消纳评估、弃电风险与绿电占比目标的日滚动跟踪。
在活动量与因子锁定前提下，预测组织或园区碳排放量与强度曲线，用于履约进度预警与减排措施生效评估。
通用大模型
能碳行业知识与合规语境下的推理
针对电力市场、碳核算边界与 ESG 披露语境优化 Prompt 模板，减少幻觉与口径漂移，适配企业词表与监管用语。
基于私有化知识库与指标目录，回答法规摘要、因子来源、历史报表口径等问题，并附引用片段供业务复核。
支持多步决策链：从数据异常到根因假设，再到可选措施与责任角色，输出可审计的中间推理步骤。
数据分级、脱敏、审计日志与输出过滤，满足工业与能源企业内控及等保实践中的常见约束。
从运营指挥舱
到核算与 Copilot
三条方案分别对应「感知+运营协同」「核算+合规留痕」「自然语言问数与报告草稿」，均可对接私有化部署与现有业务系统。点击卡片进入专题页查看架构要点与交付边界。
能碳运营指挥舱
集团、园区与分布式场站「一张图」
将表计、SCADA、光伏/储能/充电桩与楼宇自控等多源数据按统一时间轴汇聚，分钟级对齐用电、出力、绿电消纳与碳排强度。运营方可按日或 15 分钟粒度查看对标、偏差与策略对比，并可将建议固化为工单、运行策略模板或 API 回写业务系统，形成「监测—分析—执行—复盘」闭环。
碳核算与合规报表辅助
组织与产品边界清晰，因子与凭证可追溯
面向范围一、二及可选范围三场景，支持组织、园区与产品线多层级核算边界配置，内置可维护的排放因子库与来源说明。系统自动归集活动数据、计算排放量与强度指标，并可按披露模板生成报告章节与附表底稿，减少手工汇总与口径争议。
能碳智能 Copilot
用自然语言问清数据、报告与策略
在私有化知识库与平台实时指标之上，提供多轮对话式的查询、解读与草拟能力。用户可用业务语言追问「上月园区尖峰负荷成因」「范围二因子变更影响」等问题，系统自动拉取指标、生成图表说明，并可起草邮件、会议纪要或报告段落，经人工确认后发布。